Los investigadores de inteligencia artificial, que han visto pocos avances recientes hacia la creación de una máquina que piense como un ser humano, han detenido en gran parte dicho trabajo a favor de aplicar lo que se ha descubierto hasta ahora, dice un destacado experto en IA.
Qué está pasando : Andrew Moore, decano de informática de la Universidad Carnegie-Mellon, le dice a Axios que, si bien la IA actual muestra una impresionante capacidad de visualización, habla y juegos difíciles, todavía no contiene «magia».
«Hemos dejado de intentar reflejar el pensamiento humano de la caja. Nos estamos enfocando en la ingeniería [lo que ya se ha inventado
Por qué es importante : los comentarios de Moore se alinean con un creciente coro de dudas en la comunidad de la IA de que los métodos actuales pueden lograr lo que el campo llama «inteligencia artificial general». En septiembre, por ejemplo, Geoff Hinton, uno de los pioneros más respetados del campo, dijo que los investigadores debían comenzar de nuevo .
- Moore dice que eso no significa que sea pesimista : incluso si los investigadores de la IA no logran más avances, la mejora de los descubrimientos ya realizados -como al interpretar el discurso- «conducirá a grandes avances» en el futuro.
El enfoque personal de Moore ahora está en la «computación de baja potencia»: la invención de chips y hardware que pueden operar a una fracción de la potencia actual. «10 miliamperios en lugar de medio amperio», dijo.
- Moore también citó un chip avanzado de autoconducción que usa tanta potencia que aumenta la temperatura de la computadora del automóvil en 10 grados. Eso significa que se debe usar aún más energía para enfriarlo.
